![]() |
Разработчик: Stefan Verweij Язык интерфейса: английский Версия для iPhone и iPad Ссылка для загрузки в AppStore |
Точный диагноз чрезвычайно важен для оказания медицинской помощи пациентам и дислипидемиями, однако до последнего времени это было не возможно в рутинной клинической практике. Сейчас, используя диагностический алгоритм ApoB, который базируется на показателях общего холестерина, триглицеридов и аполипопротеина B, каждый врач может легко поставить диагноз даже в сложных случаях. Диагностический алгоритм ApoB указывает на то, какие липопротеины повышены и какое состояние могло вызвать это нарушение. Точный диагноз является ключом к определению сердечно-сосудистого риска пациента, а, следовательно, к профилактике инфаркта миокарда и инсульта. Кроме того, полученные данные указывают в ряде случаев на необходимость оценки состояния членов семьи больного, т.к. помогают выявить семейные дислипидемии.
Алгоритм не сложен, но автоматизированное его использование при помощи программы для iPhone или iPad существенно упрощает процесс диагностики.
Для работе в программе потребуются данные лабораторного исследования пациента: общий холестерин, триглицериды, Apo B.
C демонстрационной целью при мем их равными: общий холестерин - 7,1 ммоль/л, триглицериды - 2,3 ммоль/л, Аpo B - 1,0 г/л.
На главном экране программ подставляем имеющиеся значения в соответствующие поля раздела Quick Diagnosis и, после нажатия кнопки APPLY ALGORITHM, получаем результат обработки введенных данных в соответствии с алгоритмом.
Тот же результат будет получен менее быстрым, но более наглядным способом в разделе Step-by-step Diagnosis. Здесь не придется вводить конкретные значения холестерина, триглицеридов и ApoB, нужно указать, превышают ли они нормальные значения или нет.
Здесь же в некоторых случаях (и в нашем тоже) потребуется определить отношение триглицеридов к ApoB и общего холестерина к ApoB. Для этого в приложение встроен простейший калькулятор, который передает результат расчета непосредственно в алгоритм.
Результатом выполнения действий в разделах Quick Diagnosis или Step-by-step Diagnosis является генерируемое программой на основании алгоритма заключение в котором указан тип обнаруженной дислипопротеинемии, первичные и вторичные причины, способные вызвать такую дислипопротеинемию.
У "нашего пациента" выявлено повышение липопротеинов очень никой плотности, первичными причинами которой могли стать семейная триглицеридемия, частичный дефицит липопротеинлипазы, дефицит ApoAV. Вторичные причины: абдоминальное ожирение, сахарный диабет 2 типа, метаболический синдром, полицистный овариальный синдром, применение глюкокортикоидов, психотропные препараты, гемодиализ, конечная стадия почечной недостаточности, прием алкоголя, эстрогены, применение высокоактивной антиретровирусной терапии ВИЧ.
Для окончательного выбора среди предложенных вариантов и подбора необходимого лечения не придется лезть в интернет или медицинскую энциклопедию. Исчерпывающая информация по каждому состоянию дана в программе, достаточно лишь перейти по ссылке, которой является название этого состояния.
Алгоритм позволяет диагностировать следующие первичные состояния ведущие к дислипидемии:
Вторичные причины дислипидемии:
Наш комментарий.
Отличная и очень простая программа, позволяющая полноценно разобраться в нарушениях липидного обмена.
Обсудить материал или задать вопросы на Facebook.
Другие программы для врачей для iPhone и iPad: